광고비는 쓰는데 매출이 안 오를 때, 퍼널 진단 5단계
광고 클릭부터 재구매까지 퍼널을 펼쳐 가장 많이 새는 구간을 찾고, 실험 순서를 정하는 5단계 진단법입니다.
1단계. 숫자가 맞게 찍히는지부터 봅니다
진단을 시작하기 전에 측정이 맞는지 확인합니다. 아래 세 가지를 봅니다.
- 광고 링크마다 UTM이 붙어 있는지
- GA4에서 신청·결제 같은 핵심 이벤트가 찍히는지
- GA4의 결제 수와 실제 결제 시스템의 결제 수가 크게 다르지 않은지
세 번째가 크게 어긋나면 진단은 잠시 미루고 측정부터 고칩니다.
2단계. 퍼널을 한 화면에 펼칩니다
광고 노출부터 재구매까지 단계를 나누고, 단계마다 사람 수와 다음 단계로 넘어간 비율을 적습니다.
| 단계 | 보는 숫자 |
|---|---|
| 노출 → 클릭 | 클릭률 |
| 클릭 → 랜딩 도착 | 도착률 (이탈·로딩 문제 확인) |
| 랜딩 → 신청·장바구니 | 신청 전환율 |
| 신청 → 결제 | 결제 전환율 |
| 결제 → 재구매 | 일정 기간 안 재구매율 |
지난달이나 지난 분기와 나란히 놓고 봐야 어디가 변했는지 보입니다.
3단계. 가장 많이 새는 구간 하나만 고릅니다
전환율이 가장 낮은 구간이 아니라, 떨어진 폭과 그 구간을 지나는 사람 수를 함께 본 손실이 가장 큰 구간을 고릅니다. 여러 구간을 동시에 고치면 무엇이 효과였는지 알 수 없습니다.
4단계. 그 구간의 원인 가설을 세웁니다
구간마다 자주 나오는 원인이 있습니다. 아래 목록에서 시작해 실제 화면과 데이터로 확인합니다.
| 구간 | 자주 나오는 원인 |
|---|---|
| 클릭 → 랜딩 | 광고 문구와 랜딩 첫 화면의 약속이 다름, 모바일 로딩이 느림 |
| 랜딩 → 신청 | 무엇을 받는지 불분명함, 신청서 항목이 많음 |
| 신청 → 결제 | 가격·환불 조건이 늦게 나옴, 결제 수단이 적음 |
| 결제 → 재구매 | 첫 사용 경험이 약함, 다시 부르는 메시지가 없거나 시점이 맞지 않음 |
5단계. 실험 순서를 정해 주 1회씩 돌립니다
가설마다 영향(Impact), 확신(Confidence), 쉬움(Ease)을 1~10점으로 매기고 점수가 높은 순서로 실험합니다. 한 주에 하나씩 결과를 기록하면, 몇 주 뒤에는 무엇이 통하고 무엇이 안 통하는지가 우리 회사 데이터로 쌓입니다.
정리
광고비를 늘리기 전에 퍼널에서 새는 구간부터 막는 편이 같은 예산으로 더 많은 매출을 남깁니다. 측정 확인 → 퍼널 펼치기 → 한 구간 고르기 → 가설 → 순서대로 실험, 이 다섯 단계를 매달 반복하세요.
자주 묻는 질문
퍼널 진단을 하려면 데이터가 얼마나 쌓여 있어야 하나요?
단계별 숫자가 한두 달치 있으면 비교를 시작할 수 있습니다. 측정을 막 시작했다면 첫 달은 숫자를 쌓는 기간으로 잡습니다.
GA4만으로 충분한가요?
유입과 사이트 안의 행동은 GA4로 볼 수 있지만, 매출과 재구매는 결제 시스템 데이터와 맞춰 봐야 정확합니다.
매출이 안 오르면 광고를 줄여야 하나요?
먼저 어느 구간에서 새는지 확인하세요. 새는 곳이 랜딩이나 결제라면 광고를 줄여도 문제는 그대로 남습니다.